Browse AI : actions et déclencheurs dans les automatisations CrocoClick

Browse AI est une plateforme de scraping et de surveillance web sans code, construite autour de Robots : des extracteurs entraînés qui récupèrent des données structurées depuis une page web. Chaque exécution d'un robot est une tâche (Task), et une exécution en lot met en queue plusieurs tâches du même robot d'un seul coup. L'intégration native amène ces éléments directement dans le constructeur d'automatisations CrocoClick : vos flux peuvent réagir à un scraping terminé, et piloter Browse AI dans l'autre sens en lançant des robots à la demande pour récupérer les données capturées.

Ce que permet l'intégration

L'intégration se compose de deux volets :

• Déclencheur (Browse AI vers vos automatisations) : un déclencheur instantané, Nouvelle tâche terminée, qui se lance dès qu'un robot Browse AI finit une tâche. Filtrable par robot et par opérateur de sélection.

• Actions (vos automatisations vers Browse AI) : quatre actions couvrant l'exécution simple ou en lot, plus la récupération des résultats par identifiant.

Connecter Browse AI

Avant qu'un déclencheur ou une action Browse AI puisse fonctionner, l'intégration doit être connectée via une clé API.

Depuis le constructeur d'automatisations (recommandé)

1. Ouvrez le module Automatisations et choisissez (ou créez) une automatisation.

2. Ajoutez un déclencheur ou une action Browse AI : cherchez Browse AI dans l'onglet Apps.

3. Sélectionnez le déclencheur ou l'action Browse AI souhaité.

4. Sur la carte de l'étape, cliquez sur Connecter votre compte (Connect your account).

5. Dans la fenêtre, collez votre clé API Browse AI, puis cliquez sur Enregistrer. Le panneau affiche alors Connecté (Connected).

Pour générer la clé : connectez-vous à Browse AI, ouvrez votre tableau de bord, allez dans Paramètres (Settings) puis API Keys, cliquez sur Create new API key, nommez-la (par exemple Intégration automatisations), et copiez la valeur.

Depuis les paramètres (autre méthode)

1. Allez dans Paramètres puis Intégrations.

2. Repérez Browse AI et cliquez sur Connecter.

3. Collez votre clé API Browse AI et cliquez sur Enregistrer.

Gérer plusieurs comptes Browse AI

Si vous connectez plusieurs comptes Browse AI, chaque panneau de déclencheur et d'action affiche un sélecteur Compte connecté (Connected Account) pour cibler un compte précis à chaque étape. Quand un seul compte est connecté, il est sélectionné automatiquement.

[📸 SCREENSHOT : le sélecteur Compte connecté sur une carte d'étape Browse AI dans le constructeur d'automatisations]

Le déclencheur disponible

Cette version propose un seul déclencheur, dont le type d'événement se configure via les filtres.

Les quatre actions disponibles

Exemple : configurer le déclencheur (Nouvelle tâche terminée)

Ce parcours met en place une automatisation qui se lance à chaque fois qu'un robot Browse AI précis termine une tâche, et utilise les données capturées comme source de toutes les actions suivantes.

Étape 1 : ajouter le déclencheur

• Ouvrez l'automatisation et cliquez sur Ajouter un déclencheur.

• Basculez sur l'onglet Apps et cherchez Browse AI.

• Sélectionnez Nouvelle tâche terminée dans la liste des déclencheurs.

Étape 2 : configurer le déclencheur

• Compte connecté : choisissez le compte Browse AI à surveiller. Sélectionné automatiquement s'il n'y a qu'un seul compte.

• Nom du déclencheur : donnez un libellé parlant, par exemple Nouveau scraping page concurrent.

• Filtres, Robot : choisissez le robot Browse AI à surveiller. La liste se remplit depuis le compte connecté.

• Filtres, Opérateur de sélection (optionnel) : affinez selon un statut, la valeur d'un champ capturé ou une entrée d'exécution. Utile quand un même robot tourne sur de nombreuses entrées et que seul un sous-ensemble vous intéresse.

• Ajouter des filtres : superposez des conditions supplémentaires si l'automatisation ne doit se lancer que dans certains cas.

Étape 3 : tester le déclencheur

• Cliquez sur Find New Records dans le panneau de test.

• Le système récupère les tâches terminées les plus récentes qui correspondent.

• Dans le menu de sélection de la référence de mapping, choisissez l'un des enregistrements retournés. Cela verrouille le schéma des données capturées pour les étapes suivantes.

• Cliquez sur Enregistrer le déclencheur.

Exemple : configurer une action (Exécuter une tâche)

Ce parcours lance un robot Browse AI sur une URL soumise par un contact, puis poursuit l'automatisation une fois les données disponibles.

Étape 1 : ajouter l'action

• Dans l'automatisation, cliquez sur Ajouter pour insérer une nouvelle étape.

• Ouvrez l'onglet Apps et sélectionnez Browse AI.

• Choisissez Exécuter une tâche dans la liste des actions.

Étape 2 : connecter (première fois seulement)

• Si l'intégration n'est pas encore connectée, cliquez sur Connecter votre compte sur la carte de l'action.

• Collez votre clé API Browse AI et cliquez sur Enregistrer.

Étape 3 : configurer l'action

• Nom de l'action : un libellé parlant, par exemple Scraper l'URL soumise par le client.

• Robot : choisissez le robot Browse AI à lancer. La liste se remplit depuis le compte connecté.

• Paramètres d'entrée : chaque robot définit sa propre forme d'entrée (une URL, une requête de recherche, une liste de champs, etc.). Passez des variables d'automatisation dans les champs correspondants, par exemple {{form.submitted_url}}.

Étape 4 : poursuivre avec le résultat

L'action Exécuter une tâche renvoie un identifiant de tâche. Deux approches :

• Attendre via un déclencheur : terminez cette exécution en stockant l'identifiant de tâche sur le contact. Une automatisation séparée, à l'écoute de Nouvelle tâche terminée, prend le relais quand le scraping se termine.

• Attendre via un délai : si le scraping se termine rapidement, ajoutez une étape Attendre (par exemple 30 secondes), puis une action Récupérer une tâche avec l'identifiant renvoyé pour récupérer les données dans le même flux.

Tester avant de publier

Tester le déclencheur

• Dans le panneau du déclencheur, cliquez sur Find New Records.

• Si aucune tâche terminée n'apparaît, lancez le robot manuellement dans Browse AI pour générer un échantillon, puis relancez la recherche.

• Sélectionnez la tâche retournée comme référence de mapping. Vérifiez que les champs capturés (les colonnes que votre robot extrait) apparaissent dans l'aperçu du payload.

Tester l'action

• Dans le panneau de l'action, cliquez sur Test Action.

• L'action s'exécute sur le compte Browse AI réel avec des valeurs d'exemple.

• Ouvrez Browse AI et vérifiez que la tâche apparaît dans l'historique des exécutions du robot.

• En cas d'erreur, revérifiez l'identifiant du robot et le mapping des paramètres d'entrée, puis relancez le test. Une fois satisfait, cliquez sur Enregistrer l'action et lancez un test complet de l'automatisation avant publication.

Cas d'usage concrets

Surveillance concurrentielle avec alertes instantanées

Objectif : détecter les changements sur une page concurrente dès qu'ils surviennent.

• Déclencheur : Nouvelle tâche terminée (filtré sur le robot qui scrape la page concurrente).

• Action : branche conditionnelle sur un champ capturé (prix, titre, statut).

• Action : envoi d'une notification interne (Slack, SMS, email) si le champ a changé.

Exemple : un robot scrape la page tarifs d'un concurrent selon la planification de Browse AI. Chaque fin de tâche lance l'automatisation. Si le prix a changé depuis la dernière exécution, l'équipe marketing reçoit une note Slack avec l'ancienne et la nouvelle valeur.

URL soumise par un contact, scraping à la demande

Objectif : lancer un scraping sur une URL que le contact vient de fournir, puis poursuivre l'automatisation avec les données capturées.

• Déclencheur : soumission de formulaire (avec un champ URL).

• Action : Exécuter une tâche (avec l'URL soumise comme entrée du robot).

• Découpage en deux automatisations : terminez la première en stockant l'identifiant de tâche sur le contact.

• Seconde automatisation, déclencheur Nouvelle tâche terminée : retrouve le contact via l'identifiant de tâche et met à jour ses données capturées.

Enrichissement de leads en masse depuis un CSV

Objectif : traiter une liste d'URLs ou de noms d'entreprises à grande échelle et réécrire les données enrichies sur les contacts.

• Déclencheur : import d'un fichier (CSV avec N lignes).

• Action : Exécuter une tâche en lot (une tâche par ligne, en passant les valeurs de la ligne comme entrée du robot).

• Attente ou déclenchement sur la fin du lot.

• Action : Récupérer un lot (pour obtenir les résultats agrégés).

• Action : pour chaque résultat, mettre à jour le contact correspondant dans le CRM.

Questions fréquentes