Utilisez des modèles d’IA avancés directement dans vos automatisations CrocoClick pour générer des réponses dynamiques, personnalisées et contextuelles.

Sans copier-coller.
Sans intervention manuelle.
Sans outil externe.

L’action Generate Response permet de créer du contenu, résumer des messages, rédiger des réponses ou piloter des décisions automatiquement dans vos flux.

Qu’est-ce que l’action Generate Response ?

L’action Generate Response permet à une automatisation d’envoyer un prompt à un modèle IA via OpenRouter et de recevoir une réponse générée en temps réel.

La réponse peut ensuite être :

• Insérée dans un SMS ou un email

• Stockée dans un champ personnalisé

• Utilisée dans une condition logique

• Réutilisée dans une autre action

Elle supporte :

• Prompts personnalisés

• Instructions système (ton, rôle, style)

• Variables d’automatisation

• Sélection de plusieurs modèles IA

Comment fonctionne l’action ?

Lorsque l’automatisation atteint cette étape :

1. Le modèle IA sélectionné est invoqué

2. Le System Prompt (optionnel) définit le rôle ou le ton

3. Le Prompt principal est envoyé

4. Le modèle génère une réponse

5. La réponse devient disponible pour les étapes suivantes

L’output peut être mappé ou réutilisé partout dans l’automatisation.

Connecter votre compte OpenRouter

Avant d’utiliser Generate Response, vous devez connecter OpenRouter.

1. Aller dans Paramètres → Intégrations

2. Localiser OpenRouter

3. Cliquer sur Connecter

4. Renseigner votre clé API OpenRouter

Une fois authentifié, les actions OpenRouter apparaîtront dans vos automatisations.

Ajouter Generate Response dans une automatisation

1. Aller dans Automatisation → Workflows

2. Ouvrir ou créer une automatisation

3. Cliquer sur Ajouter une action

4. Aller dans l’onglet Apps

5. Sélectionner OpenRouter → Generate Response

L’action IA est maintenant disponible dans votre séquence.

Configuration de l’action

L’action comporte trois champs principaux.

1. System Prompt (optionnel)

Le System Prompt définit le comportement global du modèle.

Il influence la manière de répondre mais ne contient pas la demande principale.

Exemples :

• “Tu es un assistant support client professionnel.”

• “Réponds de manière concise et formelle.”

• “Tu es un expert copywriter marketing.”

Utilisez ce champ pour contrôler :

• Le ton

• La structure

• Le rôle

• Le format de sortie

2. Prompt (obligatoire)

Le Prompt contient l’instruction principale envoyée au modèle.

Vous pouvez inclure :

• Texte simple

• Variables d’automatisation

• Instructions détaillées

Exemples :

Rédige un email de relance pour {{contact.first_name}} concernant son rendez-vous manqué. 

Résume ce message en une phrase : {{inbound_message.body}} 

Crée un pitch commercial court pour ce service : {{custom.service_description}} 

Ce champ détermine ce que l’IA produit.

3. Model (obligatoire)

Sélectionnez le modèle IA qui générera la réponse.

Les modèles diffèrent selon :

• Qualité de réponse

• Rapidité

• Coût

• Créativité

Choisissez le modèle adapté à votre objectif :

• Modèles légers → tâches simples

• Modèles avancés → contenu complexe ou créatif

Utiliser la réponse générée

La réponse IA peut être utilisée de plusieurs façons :

• Insérée dans un SMS

• Insérée dans un email

• Stockée dans un champ personnalisé

• Utilisée dans une condition (If / Else)

• Transmise à une autre action IA

Cela permet de créer des automatisations avancées pilotées par l’IA.

Cas d’usage concrets

Réponses automatiques intelligentes

Rédiger automatiquement des réponses aux messages entrants.

Résumé automatique

Condensez un long formulaire ou une conversation en un résumé court pour votre équipe.

Relances personnalisées

Créer des emails ou SMS dynamiques en utilisant les données contact.

Génération de contenu marketing

Générer :

• Titres

• Accroches

• Copies publicitaires

• Scripts courts

Routage intelligent

Utiliser la sortie IA pour décider de la prochaine étape :

• Si “intéressé” → pipeline vente

• Si “pas intéressé” → nurture

• Si “urgence” → notification interne

Bonnes pratiques

• Soyez précis dans vos prompts

• Utilisez le System Prompt pour contrôler le ton

• Testez plusieurs modèles

• Gardez vos instructions claires et concises

• Utilisez des variables pour personnaliser

• Stockez les réponses si l’automatisation comporte plusieurs étapes

Plus votre prompt est structuré, meilleure sera la sortie.

FAQ

Résolution des problèmes

Si l’action ne fonctionne pas :

• Vérifiez que l’intégration est connectée

• Vérifiez la validité de la clé API

• Vérifiez que le bon modèle est sélectionné

• Consultez les logs d’exécution