Utiliser les actions Mistral AI dans vos automatisations

Les actions Mistral AI vous permettent de connecter les modèles de langage, d'embeddings et de vision de Mistral directement à vos automatisations CrocoClick. Vous pouvez générer du texte, créer des vecteurs pour la recherche sémantique et analyser des images, le tout avec votre propre clé API Mistral. Résultat : vous automatisez vos réponses multilingues, l'extraction de données et la logique conditionnelle de vos scénarios, sans construire d'intégration sur mesure.

À quoi servent les actions Mistral AI ?

Les actions Mistral AI sont des étapes natives que vous ajoutez dans une automatisation. Lorsque le scénario atteint une action Mistral, il envoie le prompt, le texte ou l'image configurés à Mistral, puis récupère le résultat sous forme de variable de sortie.

Cette variable peut ensuite être réutilisée dans les étapes suivantes : Envoyer un SMS, Envoyer un Email, Notification interne, Mettre à jour un champ de contact, ou encore une condition Si/Sinon.

Les bénéfices concrets

• Réponses générées par l'IA : créez des réponses, des résumés, du contenu réécrit ou des réponses structurées à partir des données de votre automatisation et des informations de vos contacts.
• Automatisation multilingue : générez des réponses dans la langue de chaque contact tout en gardant le ton de votre marque grâce au prompt système.
• Compréhension d'images : analysez des reçus, des pièces d'identité, des captures d'écran, des cartes de visite, des documents et autres contenus visuels issus de vos étapes d'automatisation.
• Correspondance sémantique : transformez du texte en embeddings pour comparer le sens des messages, ce qui facilite le rapprochement entre une question et votre FAQ.
• Sorties exploitables partout : réutilisez les résultats Mistral comme variables dans vos étapes suivantes (messages, alertes internes, mises à jour de champs, conditions).
• Choix du modèle flexible : sélectionnez la famille de modèles Mistral la plus adaptée à votre besoin (qualité, rapidité, raisonnement ou coût).

Connecter votre compte Mistral AI

Avant d’utiliser ces actions, connectez le compte Mistral autorisé selon le parcours proposé dans votre compte CrocoClick. L’intégration documente l’emploi d’une clé API de votre espace Mistral ; ne supposez pas qu’un parcours OAuth est disponible partout.

1. Ouvrez Automatisation → Automatisations et ajoutez une action Mistral AI après un déclencheur adapté.
2. Si l'intégration n'est pas encore connectée, cliquez sur Connecter maintenant et connectez-vous à Mistral AI pour autoriser l'accès.
3. Si elle est déjà connectée, les champs se chargent instantanément dans l'étape.

Les actions Mistral AI disponibles

Les trois actions répondent à des tâches différentes. Le choix du modèle, des entrées et du mappage influence le résultat, qui doit être contrôlé avant toute écriture ou envoi.

Créer une complétion de chat

Cette action génère des réponses conversationnelles avec les modèles de langage Mistral. Elle est utile quand votre automatisation doit rédiger une réponse client, résumer un message, réécrire du contenu, classer une demande ou produire une réponse structurée à partir des données du scénario.

Ce que vous pouvez faire :

• Configurer un Prompt et un Prompt système.
• Choisir un modèle actuellement proposé pour cette action, en vérifiant sa tâche, ses capacités et son coût ; la liste peut évoluer.
• Ajuster les paramètres de réglage pour contrôler le style, la longueur et le comportement de la réponse.

Les champs les plus courants :

• Nom de l'action : un libellé clair, par exemple « Rédiger la réponse client » ou « Résumer le formulaire ».
• Prompt système : définissez le rôle de l'IA, son ton, ses règles et le format attendu.
• Prompt : décrivez la tâche précise à réaliser. Vous pouvez y insérer des variables de votre automatisation.
• Modèle : sélectionnez le modèle Mistral le plus adapté.
• Paramètres de réglage : ajustez les contrôles de sortie selon le style et la longueur souhaités.

Créer des embeddings

Cette action convertit du texte en vecteurs numériques avec mistral-embed. Les embeddings servent à comparer le sens de deux textes, ce qui est précieux pour rapprocher des questions, classer du contenu ou proposer une recherche avancée.

Elle est idéale pour :

• La recherche sémantique : faire correspondre des textes par leur sens plutôt que par des mots-clés exacts.
• Le RAG : récupérer l'information pertinente avant de générer une réponse.
• La classification : regrouper ou étiqueter du texte selon son sens.
• Le clustering : rassembler des contenus similaires.

Analyser une image (Vision)

Cette action analyse une ou plusieurs images avec les modèles de vision de Mistral. Elle est utile quand une information importante se trouve dans une image : reçu, pièce d'identité, capture d'écran, carte de visite, document téléversé ou pièce jointe de formulaire.

Choisissez un modèle compatible avec les images dans le sélecteur de l’action. Une famille de modèles ne garantit pas que toutes ses versions acceptent les mêmes entrées ; vérifiez les formats et limites du modèle effectivement proposé.

Réutiliser les sorties Mistral dans vos automatisations

Une fois l'action exécutée, ses sorties deviennent des variables d'automatisation. Vos étapes suivantes peuvent alors utiliser la réponse générée, l'embedding ou le résultat d'analyse d'image, sans copier-coller manuel entre les outils.

Quelques usages typiques :

• Insérer une réponse de complétion de chat dans une étape Envoyer un SMS, Envoyer un Email ou Notification interne.
• Enregistrer le texte généré dans un champ personnalisé de contact ou une note interne.
• Utiliser la sortie d'analyse d'image pour mettre à jour une fiche après avoir extrait les détails d'un reçu, d'une pièce d'identité ou d'un document.
• Évaluer la sortie Mistral dans une étape Si/Sinon pour router vos contacts selon la réponse du modèle.
• Transmettre un embedding à un système de recherche vectorielle externe via un webhook ou une intégration personnalisée.

Facturation, statut Bêta et limites

Il faut distinguer le prix des actions premium de CrocoClick et l’usage du fournisseur Mistral. Le prix client standard à l’usage relevé le 5 novembre 2026 est de 0,025 USD par exécution premium facturable de ces actions, hors option incluant des usages. Un prix contractuel ou un réglage propre au compte peut primer. L’inférence et les éventuels services Mistral restent facturés selon les conditions de votre espace Mistral ; ils ne sont pas inclus automatiquement dans ce montant.

• Mistral facture l'usage de son API et de ses modèles directement via votre espace Mistral.
• Les actions Mistral AI sont des actions premium dans CrocoClick et peuvent consommer des crédits d'action premium à l'exécution.
• Les limites de débit et les quotas Mistral se gèrent dans votre espace Mistral.
• Les offres Mistral gratuites peuvent imposer des limites plus strictes que les offres payantes.
• Les clés API sont liées à un espace Mistral. Si vous changez d'espace, générez une nouvelle clé et reconnectez l'intégration.
• Les actions restent en Bêta : les modèles, les champs et le comportement peuvent évoluer.

Configurer Mistral AI dans une automatisation, pas à pas

Une configuration complète consiste à connecter l'intégration, choisir la bonne action, relier les entrées, tester, puis vérifier que la sortie est disponible pour les étapes suivantes. Testez toujours avec des données d'exemple avant de publier.

1. Ouvrez une automatisation : allez dans Automatisation → Automatisations et cliquez sur + Nouvelle automatisation (ou ouvrez-en une existante).
2. Connectez Mistral AI : ajoutez une étape Mistral AI et cliquez sur Connecter maintenant, ou passez par Paramètres → Intégrations → Mistral AI → Connecter en suivant le mécanisme d’authentification effectivement proposé et la clé API de votre espace Mistral.
3. Choisissez l'action : Créer une complétion de chat pour du texte généré, Créer des embeddings pour de la correspondance sémantique, Analyser une image (Vision) pour l'analyse d'images.
4. Configurez les champs de l'action : prompts, texte, URL de l'image, modèle et réglages optionnels. Insérez des variables là où vous voulez personnaliser.
5. Ajoutez l'étape suivante (Envoyer un SMS, Envoyer un Email, Mettre à jour un champ, Webhook personnalisé, Si/Sinon) et insérez-y la variable de sortie Mistral.
6. Testez et validez : lancez l'automatisation sur une fiche de test, puis vérifiez l'historique d'exécution pour contrôler les entrées, les sorties et les identifiants retournés. Corrigez les erreurs de mapping ou de permissions.
7. Publiez et surveillez : cliquez sur Publier.

Cas d'usage concrets

1. Réponse client multilingue

Message entrant → Créer une complétion de chat → Envoyer un Email/SMS

• Déclenchez le scénario sur une réponse de contact, puis fournissez le message et la langue attendue. Testez la qualité dans les langues réellement nécessaires ; elle peut varier selon le modèle et le contenu.
• Sélectionnez un modèle actuellement proposé qui répond à vos critères de qualité, durée et coût sur les langues nécessaires.
• Gardez le ton de votre marque via le prompt système et personnalisez avec les variables de contact.

2. Rapprochement sémantique de FAQ

Email entrant / contact a répondu → Créer des embeddings → Recherche vectorielle → Réponse type

• Transformez la question entrante en embedding et comparez-la à vos entrées de FAQ déjà vectorisées pour répondre avec la plus proche.
• Gérez les questions reformulées sans dépendre de mots-clés fragiles.
• Vectorisez les entrées de FAQ avec le même modèle et la même dimension que les questions. Stockage, recherche des voisins et seuil de pertinence doivent être configurés séparément ; produire un embedding ne réalise pas toute la recherche.

3. Extraction de reçus et de documents depuis des images

Webhook entrant → Image (formulaire / MMS entrant) → Analyser une image (Vision) → Mettre à jour le contact → Créer une opportunité

• Fournissez une image de démonstration autorisée à un modèle compatible avec la vision et demandez les champs utiles, par exemple fournisseur, date et total. Contrôlez ensuite la structure, les valeurs et les erreurs avant une écriture.
• Mappez les valeurs vers les champs personnalisés seulement après contrôle de leur présence, de leur format, de leur cohérence et de l’identité du contact visé ; prévoyez une revue si elles sont ambiguës.
• Fonctionne pour les photos de dégâts, les pièces d'identité, les cartes de visite et tout flux d'intake basé sur des images.

Questions fréquentes