Action d'automatisation : GPT propulsé par OpenAI

L’action GPT propulsé par OpenAI génère du texte à partir du prompt et des données fournies. Une étape suivante doit récupérer explicitement sa réponse pour l’enregistrer, la transmettre à l’équipe ou l’envoyer au destinataire. La génération ne valide ni les faits ni les règles d’envoi du canal choisi.

Qu'est-ce que l'action GPT ?

L'action GPT est une action d'automatisation qui s'appuie sur les modèles d'IA d'OpenAI pour produire des réponses intelligentes. Elle s'intègre nativement à votre CRM et réagit aux différents déclencheurs et actions de vos automatisations pour fluidifier vos processus.

Le résultat dépend du prompt, des données fournies et du modèle choisi. Utilisez une action de calcul pour une opération numérique déterministe ; ne supposez pas que la génération d’un texte valide aussi ses chiffres.

Cas d'usage concrets

L'action GPT prend toute sa valeur combinée à d'autres déclencheurs et actions. Quelques exemples :

• Réponse à un message : utilisez un événement entrant réellement pris en charge par votre intégration, fournissez le message à l’action GPT puis contrôlez le texte. Ne supposez pas qu’un nouvel abonnement à un réseau social fournisse automatiquement un déclencheur et une autorisation de message privé.
• Vœux d’anniversaire : un déclencheur adapté lance la génération, puis une action Email ou SMS distincte peut envoyer le texte validé.
• Relance de panier abandonné : sur un déclencheur de paiement abandonné, envoyez un rappel généré par l'IA au sujet des articles laissés dans le panier.
• Suivi après webinaire : fournissez les informations du rendez-vous à GPT pour rédiger un brouillon ; une action distincte gère l’envoi aux destinataires prévus.
• Onboarding de nouveaux membres : lors d'une nouvelle inscription à un espace membre, envoyez un message de bienvenue et les premières instructions.
• Recommandations produits : après une commande, générez des suggestions de produits personnalisées par email ou SMS.
• Enquête post-achat : sur un paiement reçu, envoyez un remerciement accompagné d'un lien vers un sondage de satisfaction.

Comment configurer l'action GPT ?

Créez une nouvelle automatisation ou ouvrez-en une existante. Après avoir ajouté un déclencheur adapté, rendez-vous dans la section Actions et ajoutez l'action GPT propulsé par OpenAI.

1. Sélectionner le modèle

Choisissez dans le menu de votre compte un modèle adapté à la tâche. Comparez sa consommation et ses résultats sur le même jeu d’exemples. La liste, le modèle initialement sélectionné et les paramètres peuvent évoluer ; ne vous fondez pas sur une ancienne liste de noms.

2. Rédiger le prompt

Le prompt est l'instruction que vous donnez à l'IA. Demandez-lui ce que vous voulez générer, par exemple : "Rédige une réponse à ce message client." Vous pouvez créer des prompts dynamiques en insérant des valeurs personnalisées, afin que le texte s'adapte à chaque contact.

3. Ajuster les options disponibles

Si la température est proposée pour le modèle sélectionné, elle règle la variabilité de la génération. Une valeur basse peut réduire la variation sans garantir l’exactitude ni un résultat identique. Testez les paramètres disponibles avec vos données.

4. Récupérer le résultat

Ouvrez le sélecteur de valeurs de l’action suivante, sélectionnez l’étape GPT voulue, puis sa réponse. Un exemple comme {{chatgpt.1.response}} vise une instance précise : il ne doit pas être recopié si votre étape porte un autre index.

L’action GPT produit du texte. Ajoutez séparément l’action qui l’enregistre, le transmet à l’équipe ou l’envoie au contact.

Où va le résultat généré ?

Une question revient souvent : où atterrit le texte produit par l'IA ? Le contenu généré peut être :

1. Enregistré dans un champ personnalisé
2. Utilisé directement dans une étape Email ou SMS
3. Journalisé en interne ou transmis à votre équipe (via un webhook, par exemple)

Concrètement, la marche à suivre reste simple :

• Écrivez le prompt et insérez la donnée à traiter depuis le sélecteur de valeurs de votre déclencheur ou d’une action précédente.
• Vérifiez les valeurs dynamiques avec le contact de test : un champ absent ne doit pas devenir une instruction incomplète.
• Testez l'automatisation avec un contact pour visualiser la sortie de l'IA avant de la déployer.

Exemple de prompt avec des faits fournis

Insérez le message entrant et les informations validées depuis le sélecteur correspondant au déclencheur. Ne supposez pas qu’un champ comme contact.message existe dans tous les workflows.

Rédige un brouillon de réponse en français, en trois phrases au maximum.
Utilise uniquement les faits et le message client fournis ci-dessous.
Ne promets aucune remise, aucun délai ni aucune fonctionnalité absents des faits.
Si une information nécessaire manque, pose une question courte.
Retourne le corps du message uniquement, sans objet ni signature.

Faits : le rendez-vous peut être déplacé depuis le lien de gestion envoyé à la réservation.
Message client de démonstration : Je ne suis plus disponible demain, comment déplacer mon rendez-vous ?

Pour la version dynamique, remplacez le message de démonstration à l’aide du sélecteur. Fournissez les données utiles d’un produit dans le prompt ou par une étape de récupération adaptée : la présence d’une URL ne garantit pas que l’action consulte la page.

Consultez la consommation et les tarifs applicables dans votre compte ; ils peuvent dépendre du modèle et du volume traité.

Questions fréquentes

Valider avant l’envoi

1. Testez un message normal, un message ambigu et une donnée manquante.
2. Contrôlez les noms, dates, liens et engagements dans la réponse produite.
3. Préparez une branche de repli pour une sortie vide ou inutilisable ; évitez un envoi client automatique dans ce cas.
4. Pour les premiers tests, enregistrez le texte ou transmettez-le à votre équipe, puis vérifiez séparément l’action d’envoi et ses destinataires.

Consommation et coût du modèle

L’action GPT utilise une tarification liée au modèle sélectionné et aux jetons traités en entrée et en sortie. Les estimations en mots servent de repère ; elles ne sont pas l’unité de facturation. Un prompt long, les données ajoutées et le contexte d’historique transmis peuvent augmenter la consommation. Ne présentez pas un montant unique par exécution comme le coût total de tous les modèles.

À titre d’illustration, la grille d’usage du 5 novembre 2026 affiche, pour son exemple GPT-4o Mini, 1,50 USD en entrée et 6,00 USD en sortie pour environ 750 000 mots dans chaque sens. Cet exemple ne fixe pas le coût d’un autre modèle, d’une requête donnée ou d’un historique de taille différente. Consultez le tarif total applicable au modèle et à votre compte avant d’exécuter le parcours ; les conditions d’une offre ou d’un réglage propre au compte peuvent prévaloir.

Les actions d’envoi et les services tiers éventuellement ajoutés ont leurs propres conditions. La création d’un brouillon, l’assistant de rédaction d’email et l’exécution de l’action GPT sont des opérations distinctes. Cet exemple ne permet pas de déduire une inclusion ou un quota de votre forfait.