Comment utiliser l'action Décideur IA dans vos automatisations

Le Décideur IA (ou Aiguilleur IA) oriente automatiquement vos contacts vers différents chemins de votre automatisation, en fonction de leur niveau d'engagement, de la taille de leur entreprise, de leur comportement ou de n'importe quelle autre donnée. Plutôt que de bâtir des arbres de conditions complexes avec de multiples filtres, vous décrivez vos règles en langage naturel et vous laissez l'IA choisir la branche la plus pertinente.

Cette action permet de décrire l’aiguillage en langage naturel. La qualité du classement et les délais doivent être contrôlés avec vos propres données ; ils ne sont pas garantis par la seule formulation des instructions.

Qu'est-ce que le Décideur IA ?

Le Décideur IA agit comme un moteur d'aiguillage intelligent au sein de vos automatisations. Au lieu de reposer sur des règles si/alors classiques ou sur des filtres configurés à la main, vous décrivez vos conditions d'orientation en français courant.

L’IA utilise les données insérées dans vos instructions pour proposer un aiguillage. La qualité dépend de ces données et de critères précis ; revoyez le parcours lorsque vos règles métier changent.

Les bénéfices clés

Règles lisibles : exprimez vos critères dans un texte que votre équipe peut relire et tester.

Traitement automatisé : vérifiez les délais et la consommation avec le volume prévu.

Contrôle des erreurs : comparez le classement attendu aux branches observées, notamment quand les critères se chevauchent.

Des instructions en langage naturel : aucune ligne de code ni empilement de règles à prévoir.

Comment configurer le Décideur IA

Suivez ces étapes pour insérer et paramétrer l'action dans votre automatisation.

Étape 1 : choisissez ou créez une automatisation

1. Connectez-vous à votre compte.
2. Cliquez sur Automatisation dans le menu de gauche.
3. Ouvrez une automatisation existante ou cliquez sur + Créer une automatisation pour en construire une à partir de zéro, d'un modèle ou d'une recette.

Étape 2 : ajoutez l'action Décideur IA

1. Assurez-vous qu'un déclencheur est bien en place (par exemple Contact modifié ou Formulaire envoyé).
2. Cliquez sur l'icône + dans le constructeur d'automatisation.
3. Dans le panneau de droite, faites défiler jusqu'à Actions IA.
4. Sélectionnez Décideur IA.

Donnez un nom d'action clair pour garder vos automatisations à branches multiples bien organisées.

Étape 3 : rédigez des instructions claires

Utilisez le champ Instructions pour décrire comment vos contacts doivent être orientés.

Soyez précis sur ce que l'IA doit évaluer : score d'engagement, secteur d'activité, taille de l'entreprise, etc.

Servez-vous du sélecteur de variables (icône en forme d'étiquette) pour insérer des champs dynamiques, par exemple :

• SCORE_INSERE_PAR_LE_SELECTEUR
• TAILLE_INSEREE_PAR_LE_SELECTEUR
• {{contact.tags}}

L'IA évalue ainsi de vraies données de contact.

Exemple d'instruction

Si le score est absent, hors de l’intervalle 0 à 100, ou si la taille de l’entreprise est inconnue, utilise la branche par défaut et demande une vérification. Sinon : Commercial si le score est supérieur à 60 OU si l’entreprise dépasse 200 salariés ; Nurturing si le score est compris entre 30 et 60 inclus ET l’entreprise compte au plus 200 salariés ; Réengagement si le score est inférieur à 30 ET l’entreprise compte au plus 200 salariés. Ne déduis aucune valeur manquante.

Exemples de variables utiles :

• Coordonnées du contact : {{contact.email}}, {{contact.phone}}
• Champs personnalisés : SCORE_INSERE_PAR_LE_SELECTEUR, TAILLE_INSEREE_PAR_LE_SELECTEUR
• Tags : {{contact.tags}}
• Données issues d'étapes antérieures (formulaires, sondages, etc.)

Étape 4 : ajoutez du contexte complémentaire

Utilisez le champ Contexte complémentaire pour fournir des informations qui améliorent la précision de l'IA. Vous pouvez y préciser vos règles métier, vos définitions de segments ou vos contraintes opérationnelles.

Exemple

Nous vendons un logiciel à des entreprises de 10 à 500 salariés. Les petites entreprises comptent 1 à 50 salariés. Les moyennes entreprises comptent 51 à 200 salariés. Les grandes entreprises comptent plus de 200 salariés. Les scores d'engagement vont de 0 à 100. Notre équipe commerciale peut traiter environ 20 nouveaux leads par semaine.

Un contexte structuré améliore la qualité de l'aiguillage.

Étape 5 : la branche par défaut

La branche par défaut est incluse automatiquement et sert de solution de repli pour les contacts qui ne remplissent aucune autre condition.

• Son nom est verrouillé sur « Branche par défaut ».
• Ajoutez à cette branche une action de revue lorsque les données sont absentes ou le classement incertain.
• Elle ne peut être ni supprimée ni renommée.

Cette branche traite les cas qui ne correspondent pas aux autres branches ; elle ne garantit pas l’absence d’erreur d’exécution ou de classement.

Étape 6 : ajoutez des branches personnalisées

Créez des branches supplémentaires pour orienter vos contacts selon des critères précis. Chaque branche doit comporter :

• Un nom de branche clair (par exemple « Priorité haute, Commercial »).
• Une courte description qui explique quand un contact doit emprunter ce chemin.

La description de chaque branche doit reprendre exactement les critères de l’instruction. N’ajoutez pas une seconde définition contradictoire dans le nom, la description ou le contexte.

Étape 7 : ajoutez d'autres branches

Cliquez sur + Nouvelle branche pour définir d'autres chemins d'aiguillage. Utilisez des noms clairs et des descriptions concises pour chacun. Vous pouvez ainsi adapter vos suivis, par exemple :

• Des offres de remise
• De la pédagogie produit
• Des études de cas
• Des campagnes de réengagement

Étape 8 : enregistrez l'action

Une fois vos instructions et vos branches configurées, cliquez sur Enregistrer l'action. Votre automatisation évaluera désormais chaque contact et l'orientera selon la logique de décision pilotée par l'IA.

Un cas d'usage courant : détecter le spam

Le Décideur IA peut aider à classer les envois de formulaires depuis votre site :

1. Faites entrer le contenu du formulaire dans le Décideur IA.
2. Demandez à l'IA de classer chaque envoi comme spam ou authentique.
3. Fournissez des exemples de spam pour améliorer la précision du classement.
4. Ne créez d'opportunités que pour les envois légitimes.

Prévoyez une revue des cas incertains et des envois classés comme spam afin de repérer les faux positifs. Ne supprimez pas automatiquement une demande importante sur ce seul classement.

Questions fréquentes

Vérifier les frontières entre branches

Les libellés SCORE_INSERE_PAR_LE_SELECTEUR et TAILLE_INSEREE_PAR_LE_SELECTEUR signalent où choisir vos vrais champs dans l’interface ; ils ne sont pas des variables natives à recopier. Pour des critères purement numériques comme l’exemple ci-dessus, Si/Sinon permet également d’appliquer des règles exactes. Décideur IA est surtout utile quand il faut interpréter du texte ou du contexte.

Rejouez les cas ambigus plusieurs fois et consultez la branche réelle dans les journaux. Si le résultat est instable, précisez les règles ou remplacez la partie déterministe par Si/Sinon. Une donnée inconnue ne doit pas être transformée en donnée défavorable.

Une capacité d’équipe indiquée dans le contexte, par exemple « 20 nouveaux leads par semaine », ne crée pas un compteur ni un plafond automatique. Si cette limite doit être appliquée strictement, prévoyez un contrôle adapté avant l’affectation.