Utiliser les actions MCP dans CrocoAsk
Découvrez les actions MCP de CrocoAsk, leurs permissions et les contrôles à effectuer avant d’exécuter une opération.
Écrit par Baptiste Lorreyte
Dernière mise à jour Il y a environ 1 heure
CrocoAsk peut utiliser des outils pour consulter des données et réaliser des actions prises en charge dans le compte. Vous formulez la demande en langage naturel, puis contrôlez les éléments identifiés, les confirmations proposées et le résultat.
MCP signifie Model Context Protocol. Il désigne la façon dont un assistant découvre et utilise des outils. Ce guide concerne les actions disponibles dans CrocoAsk ; il ne configure pas une connexion externe à Claude, ChatGPT ou un autre client.
Ce que vous pouvez demander
Le catalogue disponible évolue et dépend du compte, des fonctions, des intégrations et des accès. Exemples de demandes à adapter :
Ces formulations sont des exemples, pas des noms d’API ni la garantie que chaque outil est présent. Si une opération n’est pas disponible, demandez une explication ou une procédure manuelle dans le module concerné.
Formuler une demande contrôlable
Précisez le compte, l’objet et le résultat attendu.
Nommez les éléments sans ambiguïté : contact, calendrier, pipeline, étape, tag ou référence.
Pour un groupe, demandez d’abord la liste et le nombre d’éléments visés.
Pour une écriture, relisez la carte de confirmation affichée : éléments, champs, valeurs et destinataires.
Après l’opération, contrôlez la donnée dans le module concerné. Conservez la référence et les informations de résultat proposées.
Accès, confirmations et erreurs
Une action peut nécessiter une fonction activée, une intégration ou des permissions spécifiques. Ne déduisez pas du catalogue de l’API externe que toutes ses opérations sont disponibles dans CrocoAsk. Le compte connecté, les outils proposés et les autorisations effectives doivent être vérifiés pour l’opération concernée.
La documentation actuelle de CrocoAsk décrit des confirmations pour les créations, modifications, suppressions et traitements en masse. Ne les limitez pas aux seules opérations destructrices et ne considérez pas une simple réponse dans le chat comme une confirmation de réussite. Avant une action importante, vérifiez le détail présenté et le résultat effectif.
Si la demande est ambiguë, précisez-la avant d’approuver une action. Si une erreur survient, recherchez ce qui a déjà été effectué avant de relancer : une partie de l’opération peut avoir abouti.
Historique et annulation
Retrouvez la conversation dans CrocoAsk et consultez les informations d’action disponibles. Vérifiez le résultat dans le module concerné ; ne supposez pas qu’un clic sur l’horodatage affiche toujours la requête JSON brute ni qu’un menu « Chat IA » existe dans tous les journaux d’audit.
L’annulation dépend de l’opération. Une création, une suppression, un paiement ou un message envoyé à un service externe n’ont pas les mêmes possibilités de correction. Il n’existe pas ici de garantie générale d’annulation de toutes les actions pendant cinq minutes.
Consommation
Une demande peut mobiliser plusieurs tours du modèle, des recherches, des rendus et des outils. Elle suit la consommation de la session CrocoAsk et les conditions de l’option applicable. Ne supposez pas un prix fixe d’un crédit par commande réussie, ni la gratuité des aperçus ou des demandes refusées.
Les options IA ont leurs propres usages inclus et règles d’usage raisonnable. Elles ne rendent pas les messages, appels ou services externes gratuits. Consultez le guide de tarification IA et le détail de consommation de votre compte.
Sur mobile et avec une équipe
Utilisez les fonctions CrocoAsk effectivement proposées dans votre application et pour votre utilisateur. L’interface et la disponibilité mobile peuvent différer du web ; ne supposez pas qu’un ancien calendrier de déploiement décrit votre accès actuel.
Pour un usage en équipe, vérifiez les accès disponibles dans les réglages réels du compte. N’utilisez pas un chemin de menu supposé pour autoriser ou interdire une opération. Commencez par une demande de consultation et préparez ensuite une opération de démonstration clairement délimitée avant toute utilisation sur des données réelles.
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