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Automatisations AI

Action d'automatisation : Détection d'intention par IA

L'action Détection d'intention par IA classe un texte en Positif, Négatif ou Neutre pour automatiser vos réponses selon le sentiment client.

Écrit par Baptiste Lorreyte

Dernière mise à jour Il y a 18 minutes

L’action Détection d’intention par IA classe le sentiment d’un texte dans les branches Positif (POSITIVE), Négatif (NEGATIVE) ou Aucune/indéterminé (NONE). Son nom ne signifie pas qu’elle détecte à elle seule des intentions métier comme acheter, annuler ou demander un remboursement.

Qu'est-ce que la Détection d'intention par IA ?

La Détection d'intention par IA est un outil d'automatisation propulsé par l'intelligence artificielle qui analyse un texte pour en déduire le sentiment ou l'intention sous-jacente. Elle traite n'importe quel texte, qu'il provienne d'un message de contact, d'une réponse à un sondage ou d'une soumission de formulaire, et le classe dans trois branches distinctes :

  • Positif : un texte exprimant un sentiment positif, de la satisfaction ou un accord
  • Négatif : un texte traduisant un sentiment négatif, de l'insatisfaction ou un désaccord
  • Aucune / indéterminé (NONE) : texte neutre ou classement sans sentiment clair

L'action crée automatiquement ces trois branches, ce qui vous permet de construire des parcours d'automatisation différents selon le sentiment détecté.

Les avantages

  • Analyse de sentiment automatisée : classez instantanément les réponses de vos contacts sans relecture manuelle
  • Analyse contextualisée : l’IA examine le texte, avec un résultat à vérifier sur vos propres exemples.
  • Conception simplifiée : trois branches claires qui suppriment la logique conditionnelle complexe
  • Réaction en temps réel : déclenchez la bonne action immédiatement selon le sentiment
  • Expérience client enrichie : proposez des réponses personnalisées adaptées à l'émotion de chacun
  • Traitement automatisé : dimensionnez les exécutions selon les limites et la tarification applicables à votre compte.

Comment configurer la Détection d'intention par IA

Étape 1 : Ajouter l'action Détection d'intention par IA

Rendez-vous dans votre constructeur d'automatisation et recherchez « Détection d'intention par IA » dans le menu des actions. Ajoutez-la à l'endroit de votre automatisation où vous souhaitez analyser le sentiment d'un texte.

Étape 2 : Configurer l'action

  1. Nom de l'action : donnez un nom parlant à votre action (par exemple « Analyser le sentiment des retours »)
  2. Texte à analyser : indiquez le texte à évaluer. Vous avez deux options :
    • Valeur statique : saisissez directement un texte fixe
    • Variable dynamique : utilisez le sélecteur de valeurs personnalisées pour choisir une variable, par exemple {{message.body}} pour les messages entrants, ou toute autre variable contenant le texte à classer

Étape 3 : Configurer les actions de chaque branche

Une fois l'action enregistrée, trois branches sont créées automatiquement.

Branche Positif : configurez les actions pour les réponses positives

  • Envoyer un message de remerciement
  • Créer une tâche de suivi adaptée au retour reçu
  • Offrir une récompense de fidélité
  • Ajouter le tag « client satisfait »

Branche Négatif : configurez les actions pour les réponses négatives

  • Déclencher une escalade vers le support
  • Envoyer un code de réduction ou un coupon
  • Planifier un appel de suivi
  • Ajouter le tag « à traiter »

Branche Aucune / indéterminé (NONE) : configurez les actions pour les réponses neutres ou ambiguës

  • Envoyer une demande de précision
  • Orienter vers une relecture manuelle
  • Appliquer une séquence de suivi par défaut

Exemples de cas d'usage

1. Gestion des retours clients

Contexte : après avoir recueilli des retours via un sondage.

  • Réponse positive : « Votre service est génial ! » → remercier le contact
  • Réponse négative : « Très déçu de mon expérience » → créer une tâche de suivi pour le support
  • Réponse neutre : « Ok » ou « Sans avis » → envoyer des questions complémentaires pour en savoir plus

2. Suivi après achat

Contexte : après confirmation de la livraison.

  • Positif : remercier le contact et proposer une aide adaptée
  • Négatif : créer une tâche pour examiner la demande de retour ou de remboursement ; le sentiment ne suffit pas à autoriser une opération financière.
  • Neutre : envoyer des conseils d'utilisation du produit

Consommation de l’action

Le tarif d’usage de référence CrocoClick est de 0,025 USD par exécution de cette action. Consultez le tarif applicable à votre compte avant de lancer le traitement. Ce montant concerne cette action ; les autres étapes de l’automatisation conservent leur propre tarification.

Foire aux questions

Elle produit trois branches de sentiment à partir du texte fourni. Une condition sur un mot-clé contrôle une présence littérale ; elle ne comprend pas nécessairement la négation ou le contexte. Testez les deux approches selon le besoin.

Oui. Vous pouvez enchaîner plusieurs actions de détection d'intention pour analyser différents textes ou créer des analyses de sentiment à plusieurs niveaux.

Le système analyse le sentiment dominant de l'ensemble. Si aucun sentiment clair n'est détecté, le texte est dirigé vers la branche Aucune / indéterminé (NONE).

Oui. Utilisez le mode test de l'automatisation avec des exemples de texte pour vérifier la précision de la détection avant d'activer votre automatisation.

Exploitez la catégorie retournée et les informations présentes dans le journal. Ne supposez pas qu’un score de confiance ou une explication détaillée est disponible : utilisez uniquement les sorties affichées dans votre compte.

Préparer des sorties utiles

Mappez le message à analyser avec le sélecteur du déclencheur concerné. Vérifiez qu’il n’est pas vide et qu’il s’agit bien du dernier texte voulu. Pour un classement par demande commerciale, utilisez une logique adaptée aux catégories métier, par exemple Décideur IA, plutôt que de déduire l’intention du seul sentiment.

Texte de testPoint à vérifier
« Merci, le problème est réglé. »Branche positive, sans demande d’action supplémentaire inventée.
« Le produit est bon mais le colis est arrivé cassé. »Sentiment mêlé ; vérifier le résultat et créer une revue de la demande.
« Pas mal » ou « OK »Ambiguïté ; une réponse courte ne prouve pas une satisfaction ou un consentement.
Message videTraiter la donnée absente avant l’analyse.

Sur NONE, demandez une précision ou créez une tâche. Ne transformez pas automatiquement ce résultat en avis favorable.

Si vous demandez des avis publics, appliquez les mêmes critères de sollicitation aux contacts admissibles, quel que soit le sentiment détecté. Une récompense ou une remise doit respecter une règle commerciale validée ; elle ne doit pas dépendre automatiquement d’une classification IA. Le résultat n’est ni une preuve de satisfaction ni un consentement à un envoi.

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