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CrocoBot AI

Surveiller CrocoBot AI : Agent Logs, Audit Logs et Agent Health

Pour comprendre une réponse ou un arrêt de CrocoBot AI, commencez par choisir le bon journal. Les journaux d’exécution montrent l’échange et les actions de l’agent. Les…

Écrit par Baptiste Lorreyte

Dernière mise à jour Il y a 29 minutes

Les journaux disponibles dépendent du produit et de sa version. Pour Conversation AI, consultez le journal associé lorsqu’il est proposé ; si la vue centralisée Agent Logs n’expose pas encore ce produit, utilisez les informations de réponse dans Conversations et les journaux d’audit. Avant d’activer une surveillance, relisez les conditions d’utilisation et le budget affichés pour votre compte.

Pour comprendre une réponse ou un arrêt de CrocoBot AI, commencez par choisir le bon journal. Les journaux d’exécution montrent l’échange et les actions de l’agent. Les journaux d’audit expliquent ses changements de statut. Agent Health évalue un échantillon de conversations et prépare éventuellement des améliorations.

1. Retrouver ce qui s’est passé pendant l’échange

  1. Ouvrez IA > Journaux des agents / Agent Logs, ou le journal lié à la conversation concernée.
  2. Filtrez sur le contact, l’agent, le canal et la période de l’incident.
  3. Ouvrez la session. Comparez le message reçu, la réponse envoyée et la chronologie d’exécution.
  4. Pour une action, examinez les paramètres transmis et le résultat retourné : recherche de connaissances, disponibilité d’un calendrier, transfert ou autre outil.

Une action peut avoir échoué alors que l’agent a envoyé une phrase convaincante. Vérifiez donc le résultat métier : rendez-vous présent dans le calendrier, bonne donnée enregistrée ou transfert réellement effectué. Les journaux exposent des événements et des informations de diagnostic ; ils ne donnent pas accès à l’intégralité du raisonnement interne du modèle.

2. Expliquer une pause ou un changement d’agent

  1. Ouvrez Paramètres > Journaux d’audit.
  2. Choisissez le module Conversation AI Activity.
  3. Recherchez le contact et l’heure concernés. Lisez le statut, le déclencheur et l’auteur du changement : utilisateur ou système.
  4. Comparez l’événement au workflow, au transfert humain ou au réglage de pause concerné.

Vous pouvez aussi ouvrir les journaux d’audit depuis les détails du contact dans Conversations. Une absence de réponse ne prouve pas que l’IA « ne fonctionne plus » : l’agent peut être volontairement en sommeil, désactivé pour ce contact ou remplacé par un autre agent.

3. Utiliser Agent Health

Si Agent Health est disponible, ouvrez cette rubrique, choisissez l’agent et activez sa surveillance. Vérifiez la fréquence, l’heure en UTC, les conversations utilisées et le budget affiché. Les paramètres communs ne rendent pas automatiquement tous les agents surveillés.

Self Healing peut préparer un nouveau prompt à partir d’un problème détecté. La proposition n’est pas appliquée automatiquement à l’agent en production. Comparez les changements, les tests réussis et échoués, puis relisez le prompt complet. Appliquez seulement une version qui conserve vos règles métier et votre procédure de transfert humain.

Confirmer la correction

Rejouez la question initiale et une variante. Ajoutez un cas où l’agent doit reconnaître qu’il manque une information. Notez la version modifiée, la date et le résultat. Une meilleure note sur quelques conversations ne garantit pas l’exactitude de toutes les réponses futures.

Pour une demande de support, transmettez l’agent, le canal, l’heure avec fuseau, l’identifiant de la session et l’action en échec. Masquez les données personnelles sans rapport avec l’incident.

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